[알고리즘][프로그래머스][lv.3] 여행경로

문제

주어진 항공권을 모두 이용하여 여행경로를 짜려고 합니다. 항상 "ICN" 공항에서 출발합니다.

항공권 정보가 담긴 2차원 배열 tickets가 매개변수로 주어질 때, 방문하는 공항 경로를 배열에 담아 return 하도록 solution 함수를 작성해 주세요.

 

제한사항

모든 공항은 알파벳 대문자 3글자로 이루어집니다.

주어진 공항 수는 3개 이상 10,000개 이하입니다.

tickets의 각 행 [a, b]는 a 공항에서 b 공항으로 가는 항공권이 있다는 의미입니다.

주어진 항공권은 모두 사용해야 합니다.

만일 가능한 경로가 2개 이상일 경우 알파벳 순서가 앞서는 경로를 return 합니다.

모든 도시를 방문할 수 없는 경우는 주어지지 않습니다.

 

입출력 예

tickets,    return

[["ICN", "JFK"], ["HND", "IAD"], ["JFK", "HND"]]	["ICN", "JFK", "HND", "IAD"]
[["ICN", "SFO"], ["ICN", "ATL"], ["SFO", "ATL"], ["ATL", "ICN"], ["ATL","SFO"]]	["ICN", "ATL", "ICN", "SFO", "ATL", "SFO"]

입출력 예 설명

예제 #1

["ICN", "JFK", "HND", "IAD"] 순으로 방문할 수 있습니다.

예제 #2

["ICN", "SFO", "ATL", "ICN", "ATL", "SFO"] 순으로 방문할 수도 있지만 ["ICN", "ATL", "ICN", "SFO", "ATL", "SFO"]가 알파벳 순으로 앞섭니다.

 

풀이

 

처음엔 딕셔너리 형태로 관리하면 편하다고 생각했다. 하지만 key값이 중복되는 값이 생길 수 있기 때문에 오류가 발생했다. 이 문제를 해결하기 위해 찾아본 결과

collections.defaultdict(list)를 사용하면 mutable 한 객체도 사용할 수 있다.

 

tickets 의 출발지를 기준으로 정리

테스트 케이스

a = [["ICN", "SFO"], ["ICN", "ATL"], ["SFO", "ATL"], ["ATL", "ICN"], ["ATL", "SFO"]]

for i, j in tickets:
        graph[i].append(j)
for i, j in graph.items():
        graph[i].sort()

• 출발지 i에서 도착지 j로 가는 항공권 정보를 그래프에 추가, 그러면 다음과 같이 dict가 만들어 진다

• 각 출발지에서의 도착지 목록을 알파벳 순으로 정렬, 그러면 다음과 같이 dict가 만들어 진다

 

solutions

def solution(tickets):
    for i, j in tickets:
        graph[i].append(j)  # 출발지 i에서 도착지 j로 가는 항공권 정보를 그래프에 추가
    print(graph)  # 그래프 출력
    for i, j in graph.items():
        graph[i].sort()  # 각 출발지에서의 도착지 목록을 알파벳 순으로 정렬
    print(graph)  # 정렬된 그래프 출력

    dfs('ICN')  # "ICN" 출발지에서 시작하여 깊이 우선 탐색 실행
    return answer[::-1]  # 결과 리스트를 뒤집어서 반환

• 첫 출발지는 항상 ICN이기 때문에 첫 s는 ICN이다. 

DFS 알고리즘 사용

# 깊이 우선 탐색(Depth-First Search) 함수 정의
def dfs(s):
    while graph[s]:
        a = graph[s].pop(0)  # 경로에서 다음 도착지를 추출하고 리스트에서 제거
        dfs(a)  # 다음 도착지에 대해 재귀적으로 탐색
    if not graph[s]:
        answer.append(s)  # 더 이상 갈 곳이 없으면 결과 리스트에 현재 도착지 추가
        return

전체 코드

import collections

answer = []  # 결과를 저장할 리스트
graph = collections.defaultdict(list)  # 그래프를 구현하기 위한 defaultdict 생성

# 깊이 우선 탐색(Depth-First Search) 함수 정의
def dfs(s):
    while graph[s]:
        a = graph[s].pop(0)  # 경로에서 다음 도착지를 추출하고 리스트에서 제거
        dfs(a)  # 다음 도착지에 대해 재귀적으로 탐색
    if not graph[s]:
        answer.append(s)  # 더 이상 갈 곳이 없으면 결과 리스트에 현재 도착지 추가
        return

# 주어진 항공권 정보를 사용하여 그래프 생성
def solution(tickets):
    for i, j in tickets:
        graph[i].append(j)  # 출발지 i에서 도착지 j로 가는 항공권 정보를 그래프에 추가
    print(graph)  # 그래프 출력
    for i, j in graph.items():
        graph[i].sort()  # 각 출발지에서의 도착지 목록을 알파벳 순으로 정렬
    print(graph)  # 정렬된 그래프 출력

    dfs('ICN')  # "ICN" 출발지에서 시작하여 깊이 우선 탐색 실행
    return answer[::-1]  # 결과 리스트를 뒤집어서 반환

# 테스트 케이스
a = [["ICN", "SFO"], ["ICN", "ATL"], ["SFO", "ATL"], ["ATL", "ICN"], ["ATL", "SFO"]]
print(solution(a))  # 결과 출력